عنوان مقاله: مطالعه تطبیقی روش های خطی ARIMA و غیر خطی شبكه های عصبی فازی در پیش بینی تقاضای اشتراك گاز شهری
نویسنده: امیر افسر ـ بیژن نهاوندی ـ محمد حسین پور كاظمی
منبع: مجله تحقیقات اقتصادی- شماره 71- 1384.

چکیده:
اطلاع از میزان تقاضای موجود در هر دوره یكی از مباحثی است كه شركت ملی گاز در راه پاسخگویی به مراجعان به آن نیاز دارد.عدم اطلاع از میزان تقاضای اشتراك سبب ایجاد مشكلاتی مانند عدم آگاهی از تعداد پیمانكاران مورد نیاز و همچنین فقدان برنامه كنترل موجودی مناسب برای انواع كنتورهای موردنیاز و دیگر عوامل مرتبط می شود. در چند دهه گذشته،اقتصاددانان و علمای مدیریت برای براورد تقاضا غالباً از روش های اقتصادسنجی استفاده كرده اند. امروزه از بین روش های پیش بینی، شبكه های عصبی مصنوعی و مدل های فازی در بسیاری از زمینه های كاربردی استفاده شده اند كه هر كدام از آنها دارای محاسن و معایبی هستند. بنابراین،تركیب موفقیت آمیز این دو روش، مدل سازی شبكه های عصبی مصنوعی و فازی،با اتكا به تركیب قدرت یادگیری شبكه های عصبی و عملكرد منطقی سیستم های فازی تبدیل به ابزار بسیار قدرتمندی شده كه هم اكنون كاربرد های گوناگونی دارند. در این تحقیق، تقاضای اشتراك گاز شهری خانگی شهر تهران با استفاده از روش خطی ARIMA و روش غیر خطی شبكه ها ی غیر عصبی فازی بررسی شده و از لحاظ شش معیار ارزیابی عملكرد با یكدیگر مقایسه شده اند.ناتیج تحقیق بیانگر این حقیقت است كه برای پیش بینی تقاضای اشتراك گاز شهری، شبكه های عصبی فازی در تمامی شش معیار ارزیابی عملكرد، بر روش ARIMA برتری داشته، بنابراین مناسبتر است. طبقه بندی JRL:C53,C32,C13.