محور : اقتصاد
سرفراز ليلا,افسر امير
 
طلا همواره به عنوان فلزي گرانبها مورد توجه بشر بوده است، بنابراين پيش بيني قيمت آن از اهميت فراواني برخوردار است. در چند دهه گذشته كه روشهاي ابتكاري و هوش مصنوعي متداول نشده بودند، براي پيش بيني قيمت طلا معمولا از روشهاي آماري مانند رگرسيون، ARIMA، نمو هموار، ميانگين متحرك و … استفاده مي شد. در دهه اخير با رشد روشهاي ابتكاري و هوش مصنوعي، روشهاي شبكه هاي عصبي و منطق فازي براي پيش بيني قيمت طلا مورد استفاده قرار گرفته و زمينه وسيعي براي تحقيقات آتي فراهم ساخته است. در اين تحقيق پس از بررسي اهميت تاريخي طلا در ماليه بين الملل، عرضه و تقاضاي طلا و رابطه دلار و طلا، عوامل موثر بر نوسانات قيمت طلا بررسي شده و از روش شبكه هاي عصبي فازي بر مبناي مدل تاكاگي- سوگنو براي پيش بيني قيمت طلا استفاده شده است. مقايسه نتايج پيش بيني با روش شبكه هاي عصبي فازي با روش رگرسيون نشان دهنده برتري شبكه هاي عصبي فازي در پيش بيني قيمت طلا بر روش رگرسيون است.
 
 

:: مشاهده متن کامل مقاله در قالب فرمت pdf  ::
 

منيع :  پژوهشهاي اقتصادي- شماره 16  تابستان 1384