خوب اینبار در اکسپرت سئو مقاله ای متفاوت در زمینه شبکه های اجتماعی منتشر کردیم.روابط بین احساس، تعامل حمایتی آنلاین، حمایت اجتماعی درک شده، حس تعلق اجتماعی، و رضایت از زندگی,هدف این تحقیق بررسی این است که تعامل های حمایتی در سایت های شبکه های اجتماعی نقش واسطه را برای تاثیر استفاده از سایت های شبکه های اجتماعی و سئو سایت و تعداد دوستان موجود در این سایت ها بر حمایت، احساس اجتماعی درک شده، حس تعلق اجتماعی و رضایت از زندگی دارند یا خیر. با به کار گیری نمونه گیری آنی، مطالعه فعلی نگاهی به رابطه بین تعامل حمایتی و احساس شکل گرفته بعد از پایان یافتن تعامل بعد از یک مدت 5 روزه داشت. آنالیز 339 فرد بالغ شرکت کننده یک رابطه مثبت بین تعامل حمایتی و احساس مثبت بعد از تعامل را نشان داد. یک مدل مسیری ارتباط مثبت بین تعداد دوستان در سایت های شبکه های اجتماعی، تعامل های حمایتی، احساس حمایت، حمایت درک شده اجتماعی، حس تعلق اجتماعی و رضایت از زندگی را نشان داد. مفاهیم تحقیق در رابطه با شبکه اجتماعی آنلاین و پشتیبانی اجتماعی مورد بحث قرار می گیرند. اگر میخواهید برند خودتان را سئو کنید اکسپرت سئو در خدمت شماست.

 

• مقدمه

امروزه فعالیت در شبکه های اجتماعی یکی از محبوب ترین فعالیت ها در اینترنت به شمار می روندو علاوه بر آن در سئو سایت بسیار تاثیر گذار است. طی گزارشی اخیرا مشخص شد که بازدید از سایت های شبکه های اجتماعی (SNS ها) بیشترین فعالیتی است که توسط کاربران اینترنتی صورت می گیرد. بیش از 90% کاربران بالغ در ایالت متحده از رسانه های اجتماعی بازدید داشته اند. به طور متوسط، از هر 6 دقیقه ای که افراد آنلاین هستند یک دقیقه آن صرف فعالیت در شبکه های اجتماعی می شود.

توجه جوامع آکادمیک قابل توجهی متمرکز بر عواقب روانی شبکه های اجتماعی آنلاین شده است، ولی نتایج ضد و نقیض بوده است. گرچه محققان عواقب روانی مختلفی را بررسی کرده اند، شاخص های مهم شبکه های اجتماعی آنلاین (یعنی تعداد دوستان در SNS، مقدار شبکه های اجتماعی) اغلب اوقات موفق به پیش بینی عواقب مثبت نشده اند. یافته های ناپایدار اشاره به دو احتمال دارند: ابتدا، قبل از اینکه مطالعات شبکه های اجتماعی آنلاین متمرکز بر شاخص های پیش بینی کننده متفاوت عواقب روانی باشند، تعدادی از آن ها ممکن است به نسبت سایرین معتبر تر باشند. ثانیا، ممکن است یک متغیر سومی هم وجود داشته باشد که نقش میانجی گری یا اداره کننده در روابط بین عوامل پیش بینی کننده و عواقب را داشته باشد.سئو و بهینه سازی میتواند در بهبود شاخص های شما کمک فراوانی کند.

مطالعه فعلی یک مکانیسم ممکن را بررسی می کند که از طریق آن فعالیت افراد در شبکه های اجتماعی آنلاین منجر به عواقب روانی می شود. به ویژه، این تحقیق پیشنهاد می کند که مقدار تعامل حمایتی نقش میانجی را در روابط بین استفاده کلی از SNS و حالت های روانی کاربران دارد. مبحث سنتی شبکه اجتماعی همچنین برجسته کننده اهمیت کیفیت تعامل در میان اعضای یک شبکه و درک حمایت اجتماعی موجود از دیگر اعضا است. با دنبال کردن این موضوع، مطالعه فعلی چندین متغیر میانجی را مطرح می کند از جمله تعامل، تاثیر حمایتی و پشتیبانی اجتماعی درک شده.

مطالعه فعلی تمرکز بر دو عواقب روانی، حس تعلق اجتماعی و رضایت از زندگی به صورتی دارد که دایم در اجتماع آنلاین و مبحث شبکه اجتماعی ظاهر می شوند، زمانی که شما بتوانید برای مثال از یک سایت با سئو کسب درآمد کنید بسیار برای شما رضایت بخش خواهد بود و احساس قلبی خوبی خواهید داشت.

با استفاده از یک تکنیک نمونه گیری آنی، که اجازه به بررسی فوری احساس بعد از یک رفتار دارد، این تحقیق ابتدا رابطه مستقیم بین مقدار تعامل حمایتی و احساس مثبت آن بعد از 5 روز از زمان تعامل را بررسی می کند. ثانیا، این تحقیق از یک مدل مسیری برای بررسی مکانیسم محتملی استفاده می کند که از طریق آن شبکه اجتماعی آنلاین می تواند منجر به یک حس تعلق اجتماعی بیشتر و رضایت از زندگی شود. با انجام هردوی این موارد، ما انتظار داریم در شکل گیری درک بهتری از عواقب مثبت فعالیت در شبکه های اجتماعی آنلاین سهیم باشیم و مشکلات مرتبط با یافته های درهم ریخته در مبحث فعلی SNS را شفاف سازی کنیم.

2. پس زمینه نظری

2.1. شبکه اجتماعی آنلاین

سایت های شبکه های اجتماعی (SNS ها) در قالب سرویس های تحت وبی تعریف می شوند که به کاربران خود اجازه برپایی یک پروفایل می دهند تا آن را دیگر کاربران بتوانند مشاهده کنند و همچنین ارتباطی با دیگر کاربران داشته باشند. گرچه هدف یک شبکه اجتماعی آنلاین مشابه با شبکه اجتماعی آفلاین، یعنی برقراری ارتباط بین افراد و به اشتراک گذاری منابع در شبکه، باقی می ماند ولی شبکه آنلاین با ویژگی بی همتایی که در ارتباط با رابطه ای که در آن کامپیوتر نقش میانجی را دارد ارائه می کنند مزایایی برای کاربران به ارمغان می آورد. با رشد استفاده از SNS ها، مطالعات خاصی متوجه شده اند که یکسری عواقب مثبت روانی از درگیر شدن در فعالیت در سایت های مختلف شبکه های اجتماعی بروز پیدا می کنند. تعداد دوستان در SNS ها و تعداد استفاده از SNS در حال حاضر دو شاخصی هستند که بیشتر از همه مورد تحقیق قرار گرفته اند که نمایان گر مقدار فعالیت در شبکه های اجتماعی آنلاین می باشند.لازم به ذکر است که اکسپرت سئو در این مقاله بصورت کاملآ مجزا این موارد را بررسی کرده و تقریبآ این مقاله بصورت کامل تمامی زوایای کار سئو و فعالیت در شبکه های اجتماعی را شامل میشود.

تعداد دوستان، منبع اصلی حمایت اجتماعی، یکی از ساختارهایی است که بسیار در مبحث شبکه های اجتماعی آنلاین مورد بررسی قرار گرفته است. این تحقیقات، گرچه نتایج ناپایداری را زمانی نشان داده اند که تعداد دوستان در SNS ها یک شاخص مستقیم پیش بینی کننده عواقب روانی باشند، بنابراین این امر اشاره به این احتمال وجود دارد که متغیرهای میانجی یا کنترل کننده ای وجود دارد. به عنوان مثال Kim و Lee (2011) یک رابطه U معکوس را بین تعداد دوستان در SNS و حمایت اجتماعی درک شده در میان دانشجویان کالج را متوجه شدند، یعنی جایی که کل دوستان SNS ارتباط مثبتی با پشتیبانی اجتماعی درک شده دارد تا زمانی که تعداد دوستان به یک نقطه معین برسد.

شاخص Facebook Intensity، برای اندازه گیری مقدار استفاده از فیسبوک شکل گرفت، که همچنین به دفعات در مبحث SNS مورد ارزیابی قرار گرفته است. این شاخص تعداد دوستان در فیسبوک، ساعات یا دفعات استفاده از فیسبوک، و وابستگی عاطفی به فیسبوک و همچنین شاخص های میزان عادت فرد و یا استفاده به حالت اجباری را بررسی می کند. تحقیقاتی با استفاده از این ابزار اغلب اوقات زمانی که آن را در یک مدل رگرسیون قرار داده اند، از یک قدرت توصیفی ضعیف رنج برده اند. Facebook intensity روابط منفی یا غیر مهمی را با دیگر شاخص های سلامت نشان داد.

از طرف دیگر، مطالعات بالینی نتایج منفی را در ارتباط با استفاده از فیسبوک گزارش داده است. یک اصطلاح شناسی “افسردگی فیسبوکی” توسط O’Keeffe و Clarke-Pearson (2011) در گزارش بالینی آن ها شکل گرفت تا توصیف کننده پدیده ای باشد که استفاده بیش از حد از فیسبوک منجر به افسردگی در میان گروه های خاصی از افراد جوان می شود. گرچه این تحقیق به دلیل طبیعت اغراق آمیزش بدون گواه مشخصی که نشان از رابطه علت و معلولی مستقیم بین استفاده از فیسبوک و افسردگی داشته باشد، مورد نکوهش قرار گرفت، البته هنوز یک بحث در حال جریان وجود دارد که آیا فعالیت در شبکه های اجتماعی منجر به ناهنجاری های بالینی نظیر افسردگی می شود یا خیر. به عنوان مثال، Pantic و سایرین (2012) متوجه یک رابطه مثبت بین تعداد دفعات استفاده از فیسبوک و شاخص های افسردگی در بین دانش آموزان دبیرستان شدند.

طی ارزیابی که اخیرا صورت گرفت هیچ مدرکی به دست نیامد که اشاره بر رابطه بین استفاده از SNS و افسردگی بالینی داشته باشد. این تحقیقات ولی از معیارهای ارزیابی سطحی نظیر تعداد استفاده از SNS یا زمان سپری شده در آن بدون در نظر گیری فعالیت های واقعی یا ارتباط های شکل گرفته در این سایت ها استفاده کردند، که ممکن است منجر به شکل گیری نتیجه گیری های پوچ براساس مدرک اشتباه، شده باشد.

Burke و سایرین (2010) برای اینکه نیاز به ارزیابی های متفاوت استفاده از SNS را نشان دهند بین رابطه کنترل شده شخصی و مصرف محتوا در یک سایت شبکه اجتماعی فرق گذاشتند. باید به این نکته توجه داشته باشید که سئو میتواند به چیزهای بسیار متفاوتی بستگی داشته باشد ولی شبکه های اجتماعی از مهمترین آن است. این تحقیق متوجه شد که رابطه کنترل شده شخصی باعث کاهش تنهایی و افزایش ارتباط اجتماعی می شود که به نوعی به معنی مشاهده کمک های عاطفی موجود و یا ملموس از ارتباطات اجتماعی فرد است. تنها مصرف محتوا ولی باعث کاهش سرمایه اجتماعی (social capital) و افزایش تنهایی شد. این تحقیق مدرکی محکم دال بر این بوجود آورد که استفاده محض از سایت های شبکه های اجتماعی ممکن است یک شاخص خوب از فعالیت در شبکه های اجتماعی نباشد، چون مصرف محض از محتوا را در خود لحاظ کرده است که هیچ فرقی با مصرف عادی از اینترنت ندارد.

به طور کلی، نوع تعامل آنلاین باید بررسی شود تا درک بهتری از فعالیت در شبکه های اجتماعی آنلاین که ایجاد کننده عواقب روانی مثبت هستند، به دست آید. برای اینکه این موضوع را بیشتر مورد بررسی قرار دهیم، مطالعه فعلی تمرکز بر مقدار تعامل حمایتی دارد یعنی مقدار ارتباط حمایتی که یک کاربر در ارتباط با کاربر دیگر به کار می گیرد، مورد تایید است که مقدار تعامل حمایتی به احتمال زیاد مرتبط با سطح کلی استفاده از SNS و تعداد دوستان در SNS است، از این نظر که افرادی که دارای دوستان متعددی در سایت های شبکه های اجتماعی هستند و از آن ها زیاد استفاده می کنند با احتمال بیشتری درگیری تعامل حمایتی با دیگر کاربران می شوند.

این تحقیق بنابراین، با مطرح سازی تعداد دوستان در SNS و دفعات فعالیت در شبکه های اجتماعی که ارتباط مثبتی با مقدار تعامل حمایتی در سایت های شبکه های اجتماعی دارند، شروع می کند.

H1. تعداد دوستان SNS ارتباط مثبتی با تعداد تعامل حمایتی در سایت شبکه اجتماعی دارد.

H2. دفعات فعالیت در شبکه های اجتماعی ارتباط مثبتی با تعداد تعامل حمایتی در سایت شبکه اجتماعی دارد.

2.2.. تعامل حمایتی و پشتیبانی اجتماعی در سایت های شبکه های اجتماعی

حمایت اجتماعی، به عنوان منابع یا کمک های مبادله شده بین افراد از طریق ارتباطات بین شخصی تعریف می شود و یکی از مزایای کلیدی است که کاربران SNS از فعالیت در شبکه های اجتماعی به دست می آورند. این مفهوم به عنوان متداول ترین مفهوم استفاده شده در میان حوزه های مختلف در علوم اجتماعی به شمار می رود و حوزه خود را به حوزه آنلاین نیز کشانده است تا عواقب مثبت فعالیت در شبکه های اجتماعی را توضیح دهد.

مطالعات انجام شده بر روی فعالیت در شبکه های اجتماعی تبادل حمایت اجتماعی از طریق فعالیت در شبکه های اجتماعی و عواقب آن را بررسی کرده است. به دست آوردن حمایت اجتماعی از سایرین در یک شبکه اجتماعی مشخص شده است یکی از مهم ترین دلایل برای فعالیت در شبکه های اجتماعی آنلاین می باشد. در گزارشی که اخیرا صورت گرفته است، کاربران SNS یک سطح بیشتری از حمایت و همراهی عاطفی را به نسبت کاربران کلی اینترنت مشاهده کردند، میزان آن در سطحی بود که تقریبا برابر با مقداری بود که افراد متاهل آمریکایی یا آن دسته از افرادی که با هم زندگی می کنند، از شریک های خود در زندگی دریافت می کنند.

گرچه سایت های شبکه های اجتماعی ممکن است فرصت های بیشتری برای تبادل حمایت اجتماعی فراهم کنند، تمامی عناصر این سایت ها در ارتباط با پشتیبانی اجتماعی نیستند. کاربران SNS می توانند از سرویس های برقراری ارتباط مستقیم نظیر چت کردن و پیام دهی مستقیم استفاده کنند، ولی آن ها همچنین می توانند در فعالیت های شخص ثالث نظیر آپدیت کردن پروفایل ها، مشاهده تصاویر افراد مشهور، جستجو برای رخدادها در کمپانی های تجاری، و بازی کردن، درگیر شوند. ارزیابی استفاده کلی از SNS و ارتباط استفاده با حمایت اجتماعی درک شده به احتمال زیاد یک رابطه ضعیف ایجاد می کند که علت آن شاخص های زاید فعالیت در شبکه های اجتماعی آنلاین است. طی تحقیقی که اخیرا صورت گرفت این بحث مورد تایید قرار گرفت چون نتوانست هیچ گونه رابطه بارزی را بین Facebook intensity و حمایت اجتماعی پیدا کند. مطالعه فعلی مقدار تعامل حمایتی را بررسی می کند که افراد با سایرین از طریق ارتباط مستقیم کاربر به کاربر درگیر می کنند. بهینه سازی سایت ( سئو ) یا هرچیزی در زمینه های اجتماعی میتواند بسیار به شما جهت بهبود و پیشرفت کارتان کمک کند.

از آن جایی که مقدار واقعی حمایت مبادله شده یا دریافت شده خیلی کم به شکل درک حمایت اجتماعی پذیرنده ها ترجمه می شود، احساس مثبتی که بعد از تعامل ایجاد می شود به نحوی مفهوم گذاری می شود که میانجی برای ارتباط دادن مقدار تعامل حمایتی و پشتیبانی اجتماعی درک شده باشد. یک بحث کامل در مورد احساس و رابطه آن با پشتیبانی اجتماعی در بخش زیر ارائه می شود. فرضیه های 3 و 4 رابطه بین مقدار تعامل حمایتی، احساس مثبت ایجاد شده بعد از تعامل، و حمایت اجتماعی درک شده را مورد خطاب قرار می دهد.

حتما بخوانید   سئو محلی یا local seo

H3. مقدار تعامل حمایتی در سایت های شبکه های اجتماعی مرتبط با احساس مثبت بعد از تعامل است.

H4. احساس مثبت ایجاد شده بعد از تعامل حمایتی در سایت های شبکه های اجتماعی مرتبط با حمایت اجتماعی دریافت شده از دوستان SNS است.

2.3. عواقب روانی پشتیبانی اجتماعی: رضایت از زندگی، و حس تعلق اجتماعی

در بحث پشتیبانی اجتماعی، عواقب مثبت پشتیبانی اجتماعی اغلب اوقات به نسبت اینکه فیزیکی باشند بیشتر روانی هستند. سلامت روانی و رضایت از زندگی بیشترین موضوعاتی هستند که در این حوزه مورد بررسی قرار می گیرند. رضایت از زندگی ارزیابی کلی از محیط فرد است که می تواند مثبت یا منفی باشد. به طور سنتی، این مفهوم به دفعات مرتبط با کیفیت یک شبکه اجتماعی و پشتیبانی اجتماعی درک شده به دست آمده از آن شبکه و در نتیجه ارتباط بین شخصی است که احساس مثبتی ایجاد می کند. به دنبال تحقیقات قبلی در رابطه با پشتیبانی اجتماعی و رضایت از زندگی، مطالعه فعلی روابط بین پشتیبانی اجتماعی درک شده و رضایت از زندگی را مورد تست قرار می دهد.

حمایت اجتماعی درک شده باید ارتباط مثبتی با رضایت از زندگی داشته باشد، از آنجایی که مطالعات فعلی اشاره بر این دارد که پشتیبانی اجتماعی درک شده، ولی نه ضرورتا مقدار عینی تعامل حمایتی، قویا در ارتباط با رضایت از زندگی می باشد.

H5. پشتیبانی اجتماعی درک شده ارتباط مثبتی با رضایت از زندگی دارد.

احساس مثبت، مغایر با احساس منفی، یک ارزیابی پویش گرایانه تر است که ارتباط نزدیکی با سلامت روان و رضایت از زندگی دارد. احساس عبارت است از ترکیب حالات و احساسات و به عنوان یک “ارزیابی آنلاین به سمت رخدادهایی که در زندگی رخ می دهند” نگریسته می شود. به مدت چند دهه، احساسات مثبت و عاطفه تحت بررسی قرار گرفته و به عنوان عوامل پیش بینی کننده رضایت از زندگی تایید شده اند. علاوه بر این، احساس مورد تحقیق قرار گرفت چون ارتباط نزدیکی با حمایت اجتماعی، یا به عنوان یک شاخص دیگر، یا به عنوان یک میانجی دارد که تاثیر حمایت اجتماعی به رفتار سالم مثبت و رضایت از زندگی را ترجمه می کند. بنابراین، چنین مطرح شده است که احساس مثبت ناشی شده از تعامل مثبت همچنین ارتباط مثبتی با رضایت از زندگی دارد.

H6. احساس مثبت ارتباط مثبتی با رضایت از زندگی دارد.

بازخورد روانی مهم دیگر حمایت اجتماعی درک شده حس تعلق اجتماعی است. تعریف آن در قالب یک حس متعلق بودن با یک گروه یا اجتماع تعریف می شود که در آن اعضا خودشان را از نظر مشخصات یکسان می دانند و وابسته به یکدیگر هستند. مطالعات انجام شده بر روی رابطه بین استفاده از SNS و شاخص های حس تعلق اجتماعی اغلب اوقات نتایج درهم ریخته ای ایجاد کرده اند. از طرف دیگر، کاربران SNS که به طور مکرر وضعیت (statues) خود را شبکه های اجتماعی به روز رسانی کرده اند گزارش شده است که یک حس بیشتر از پیوستگی را با دیگر کاربران SNS به نسبت آن دسته از افرادی که کمتر به روز رسانی انجام می دهند، دارند. از طرف دیگر، Facebook Intensity گاهی اوقات مشخص شد که ارتباط منفی با حس تعلق شدن دارد. از آنجایی که بررسی دفعات محض تعامل ها بحث های ضعیفی به وجود آورد،  Kwak, Shah, و Holbert (2004) توجه خاصی به نیاز به بررسی نوع تعامل را برای پیش بینی بهتر روابط اجتماعی به وجود آورند.

برای مورد خطاب قرار دادن این مبحث، پیشنهاد می شود که حمایت پشتیبانی درک شده از تعامل حمایتی ارتباط نزدیکی با یک حس تعلق اجتماعی دارد.

H7. حمایت اجتماعی درک شده از تعامل اجتماعی آنلاین ارتباط نزدیکی با حس تعلق اجتماعی دارد.

از آنجایی که پشتیبانی اجتماعی و حس تعلق اجتماعی اغلب اوقات به عنوان فرآورده های فرعی شبکه های اجتماعی مطرح می شوند ، هردو مورد به عنوان عوامل تعیین کننده ی سلامت روانی افراد در شبکه های اجتماعی واقعی در جهان، مورد بررسی قرار گرفته اند.

بسیاری از تحقیقات نقش حمایت اجتماعی و حس تعلق اجتماعی را به عنوان عوامل پیش بینی کننده‎ رضایت از زندگی تایید کرده اند، و در تحقیقی که قبلا صورت گرفته است همچنین مکانیسمی مطرح شد که توسط آن تاثیر حمایت اجتماعی بر عواقب روانی حالت میانجی توسط آن حس تعلق اجتماعی به خود می گیرد. بنابراین، در تحقیق فعلی، رابطه مستقیم بین حس تعلق اجتماعی و رضایت از زندگی مورد ارزیابی قرار گرفت.

H8. حس تعلق اجتماعی ارتباط مثبتی با رضایت از زندگی دارد.

پلت فرم های شبکه های اجتماعی آنلاین به این منظور طراحی شده اند که افراد را در تعامل های مختلف حمایتی درگیر سازند (یعنی به اشتراک گذاری اطلاعات، تشویق کردن و نشان دادن علایق)، که ممکن است عواقب متفاوتی را ایجاد کرده و مرتبط با ابعاد مختلف پشتیبانی اجتماعی باشد. به عنوان مثال، فیدبک مثبت دریافت شده از دوستان در SNS مشخص شد که منبع افزایش عزت نفس است. برای مثال اگر شما پیج اجتماعی قوی جهت سئو و بهینه سازی سایت خودتان داشته باشید میتوانید استفاده های بسیار زیادی از آن کنید. ابزار و اپلیکیشن های مختلفی در سایت های شبکه های اجتماعی تعامل های حمایتی را در شکل های مختلف در خود جا می دهند. به عنوان مثال، پشتیبانی از عزت نفس را می توان توسط “لایک کردن” عکس جدید پروفایل یک دوست نشان داد، در حالیکه مصاحبت را می توان با دعوت کردن از یک دوست به یک گروه در شبکه اجتماعی ابراز کرد. مطالعات قبلی نقش های متمایز ابعاد مختلف پشتیبانی اجتماعی را در محیط های آفلاین گزارش داده اند، ولی توجهی کمی معطوف تاثیر دقیق تبادلات حمایتی اجتماعی به صورت آنلاین شده است. این تحقیق نسبت بی همتای چنین عواقبی را که توسط ابعاد حمایتی فردی توضیح داده شده باشد نظم می بخشد (یعنی، عزت، ارزیابی و مصاحبت). برای بررسی بیشتر روابط مختلف انواع حمایت اجتماعی، سوالات تحقیقاتی زیر مطرح می شوند.

RQ1. چطور احساس مثبت بعد از تعامل مرتبط با ابعاد متفاوت حمایت اجتماعی است؟

RQ2. چطور هر بعد حمایت اجتماعی، یعنی مصاحبت، ارزیابی و عزت در ارتباط با حس تعلق اجتماعی قرار دارد؟

RQ3. چطور هر بعد از حمایت اجتماعی  یعنی مصاحبت، خود و عزت در ارتباط با رضایت از زندگی قرار دارد؟

شکل 1. یک مدل مسیری برای بررسی این هشت فرضیه و سه سوال تحقیقاتی مطرح شده در بالا را نشان می دهد.

2.4. تست تعامل حمایتی روزانه و احساس فوری بعد از تعامل

برای ارزیابی بهتر رابطه بین تعامل حمایتی و تاثیر، این تحقیق رابطه بین مقدار تعامل حمایتی و احساس را فورا بعد از بروز تعامل بر پایه یک روند روزانه مورد ارزیابی قرار می دهد. به ویژه، این تحقیق بررسی می کند که آیا متغیرهای عمومی استفاده از SNS از جمله 1) تعداد دفعات استفاده از SNS، 2) تعداد دوستان در SNS، 3) تعداد دوستان نزدیک در SNS و 4) تاریخچه استفاده از SNS تاثیری بر احساس روزانه شرکت کنندگان فورا به دنبال تعامل دارد یا خیر. همچنین، این تحقیق مورد بررسی قرار می دهد که 4 متغیر عمومی استفاده از SNS می توانند رابطه بین مقدار تعامل حمایتی در SNS و احساس کاربر بعد از آن تعامل را مدیریت کند یا خیر.

یک فرضیه و دو سوال تحقیقاتی بیشتر بنابراین مورد بررسی قرار می گیرند.

فرضیه شماره 9 رابطه بین تعامل حمایتی و تاثیر مثبت را مورد خطاب قرار می دهد. همانطور که بحث شد، مقدار تعامل حمایتی باید در ارتباط با احساس مثبت و نه منفی، باشد. سوالات تحقیقاتی 4 و 5 بررسی می کنند که آیا متغیرهای استفاده از SNS دارای تاثیر مستقیمی بر روی حالت های احساسی کاربران می باشد یا اینکه کنترل کننده رابطه بین تعامل حمایتی آن ها و تاثیر است یا خیر. اینجا، متغیر های عمومی استفاده از SNS نماینده متغیرهایی هستند که تنها یکبار اندازه گیری می شوند و فرض می شود که در طول یک بازه زمانی 5 روزه پایدار هستند، در حالیکه متغیرهای آنی (یعنی تعامل حمایتی و احساس به دنبال تعامل) آن دسته از متغیرهایی هستند که هر روز طبق یک روند روزانه اندازه گیری می شوند.

H9. مقدار تعامل های حمایتی روزانه در سایت های شبکه های اجتماعی ارتباط مثبت و نه منفی با احساس مثبت، به دنبال تعامل در هر روز دارد.

RQ4. آیا شاخص های عمومی استفاده از SNS (یعنی تعداد کل دوستان در SNS، تعداد دوستان نزدیک در SNS، تعداد دفعات استفاده از SNS، و تاریخچه استفاده از SNS) ارتباط مستقیمی با احساس مثبت بعد از تعامل در هر روز دارند؟

RQ5. آیا شاخص های عمومی استفاده از SNS (یعنی تعداد کل دوستان در SNS، تعداد دوستان نزدیک در SNS، تعداد دفعات استفاده از SNS، و تاریخچه استفاده از SNS) کنترل کننده رابطه بین مقدار تعامل حمایتی روزانه و احساس مثبت بعد از تعامل در هر روز می باشند؟

3. روش

3.1. شرکت کنندگان

شرکت کنندگان با استفاده از یک تکنیک نمونه گیری گلوله برفی به کار گرفته شدند. از دانشجویان دوره لیسانس یک کلاس تحقیقات در رابطه با رسانه در دانشگاه Midwestern خواسته شد تا از دوستان و اعضای خانواده خود بخواهند در این ارزیابی شرکت کنند. شرکت دادن افراد مختلف قسمتی از یک پروژه کلاسی بود یعنی: دانشجویان باید 5 فرد از همتاهای خود در شبکه ها و افرادی که در شبکه های اجتماعی آن ها نیستند (یعنی خانواده) را مجاب به شرکت در این ارزیابی کنند. این نحوه به کارگیری افراد باعث گردهم آیی کلا 339 نفر شرکت کننده شد. سن شرکت کنندگان از 18 تا 81 سال و به طور متوسط 28 سال بود. بیشتر از 50% آن ها زن (51.2%) بودند. همچنین اکثر شرکت کنندگان یک کامپیوتر شخصی داشتند (92.6%)، در حالی که 72.1% دارای یک گوشی هوشمند همراه و 15.6% یک تبلت داشتند.

3.2. روش کار

مطالعه فعلی یک تکنیک نمونه گیری آنی را به کار می گیرد. نمونه گیری آنی به شرکت کنندگان اجازه می دهد رفتار و احساسات خود را در حین انجام فعالیت های روزمره خود ثبت کنند. این تکنیک زمان ثبت احساسی که از رفتارهای خاصی شکل گرفته است موثر است چون وقفه زمانی که بین آزمایش و گزارش دهی رخ می دهد بسیار کوتاه است.. تحقیقات مزایای مختلفی از تکنیک نمونه گیری آنی را به نسبت دیگر روش های خود گزارشی در رابطه با ثبت احساسات افراد به دنبال استفاده آن ها از رسانه نشان داده است چون در گزارش های پس نگرانه دارای اشتباه ذاتی کمتری می باشند.

3.2.1. دفترچه خاطرات

به شرکت کنندگان یک کتابچه ارزیابی به شکل دفترچه خاطرات داده شد و از آن ها خواسته شد که اولین جلسه استفاده از SNS را هر شب به مدت یک بازه زمانی 5 روزه ثبت کنند (شنبه تا 5 شنبه). تیتر صفحه دفترچه شامل یک مقدمه خلاصه در رابطه با تحقیق از جمله هدف این ارزیابی و دستورالعمل های کلی برای حفظ دفترچه خاطرات است. صفحه دوم سپس شامل سوالاتی در رابطه با استفاده کلی شرکت کنندگان از SNS و دستورالعمل های دقیقی در رابطه با نحوه پاسخ دهی به سوالات در رابطه با استفاده آن ها از SNS و احساس آن ها بعد از هر جلسه حضور در SNS در هر روز می شود. شروع از صفحه سوم است که از شرکت کنندگان خواسته شد اولین جلسه خود در شبکه های اجتماعی را هر شب ثبت کنند (بعد از ساعت 6 بعد از ظهر) از جمله 1) عنوان SNS، 2) زمان شروع و پایان حضور در سایت، 3) امکاناتی که استفاده کرده اند (یعنی پست گذاری روی صفحه شخصی، پیام دادن و غیره)، 4) نوع تعامل حمایتی و تبادل حمایتی در طول تعامل و 5) احساسی که بعد از آن حس کرده اند.

سایت های شبکه های اجتماعی که اینجا مشخص شده اند شامل سرویس های تحت وبی نظیر فیسبوک، MySpace و Cryworld می شوند که در اختیار افراد امکان برقراری ارتباط با دیگران را براساس ایجاد یک پروفایل، دعوت از دوستان برای دسترسی به پروفایل، و تبادل پیام را می دهند. در صفحه آخر، از شرکت کنندگان خواسته شد که سن و جنسیت خود را ذکر کنند. آن ها همچنین درک کلی خود را در رابطه با پشتیبانی اجتماعی، حس تعلق اجتماعی و رضایت از زندگی گزارش دادند.

3.3. اندازه گیری ها

3.3.1. متغیرهای در سطح شخصی

ابتدا از شرکت کنندگان خواسته شد که تعداد کل دوستان در SNS (M = 574.26, SD = 377.61). و اینکه چه تعداد از آن ها دوستان نزدیک بودند را مشخص کنند  (M = 46.78, SD = 58.76). تعداد کل دوستان نزدیک بعدا مورد تبدیل لگاریتمی واقع شدند چون داده ها به شکل بارزی انحراف به راست داشتند. دفعات استفاده از SNS ها با یک مقیاس عددی 6 امتیازی از 1) هفته ای یک بار یا کمتر تا 6) بیشتر از 5 بار در طول یک روز. اندازه گیری شد. پاسخ ها به خوبی توزیع شدند یعنی: 25% گزارش دادند که بیشتر از 5 بار در روز از SNS استفاده می کنند و دیگر گزینه ها به چیزی ما بین 15% و 20% قرار داشتند به استثنای برای “هفته ای یکبار یا کمتر” که 5.3% بود. تاریخچه استفاده از SNS بدین صورت مورد ارزیابی قرار گرفت که از پاسخ دهندگان خواسته شد که چه مدت می شود از SNSها استفاده می کنند.

حتما بخوانید   روش های افزایش بازدید سایت

اکثریت آن ها چنین جواب دادند که بیشتر از 2 سال است از SNSها استفاده می کنند (74.3%).

حمایت اجتماعی درک شده در 9 آیتم که منعکس کننده سه بعد از حمایت اجتماعی درک شده بود اندازه گیری شد یعنی: حمایت ارزیابی، هم نشینی (مصاحبت) و عزت (نفس). هر آیتم با یک مقیاس نوع Likert 7 امتیازی صورت گرفت، به طوری که عدد 1) نشان از یقینا اشتباه و 7)یقینا درست داشت.

بحث حمایت ملموس مورد ارزیابی قرار نگرفت چون در مطالعات قبلی در رابطه با حمایت اجتماعی آنلاین نامرتبط تشخیص داده شده بود. بنابراین، ما در این تحقیق سه مبحث را اندازه گرفتیم یعنی: حمایت ارزیابی

(M = 6.18, SD = .94, a = .87)، حمایت مصاحبت (M = 5.57, SD = 1.28, a = .75) و حمایت عزت (M = 5.52, SD = 1.19, a = .72) و هر مبحث را به عنوان یک موضوع جداگانه در نظر گرفتیم. یک آنالیز فاکتور تاییدی با سه فاکتور توضیح داده شده توسط 9 آیتم یک آمار قابل قبول به وجود آورد:

حس تعلق اجتماعی با سه آیتم با استفاده از مقیاس دهی نوع Likert 7 امتیازی از 1)کاملا اشتباه تا 7)کاملا درست (M = 5.69, SD = 1.04, a = .77) اندازه گیری شد. در ابتدا، مقیاس حس تعلق اجتماعی 6آیتم داشت، ولی نتایج از پیش تنظیم شده نشان داد که سه آیتم معکوس شده اند (یعنی، من تنها هستم، من احساس می کنم یک فرد مهم یا بیشتر از یک فرد مهم قدر من را نمی دانند، و من با افرادی که با آن ها تعامل دارم توافق خاطر ندارم) که همین باعث شد به شکل بارزی قابلیت اطمینان مقیاس کاهش یابد، بنابراین برای آنالیزهای آتی از مقیاس حذف شدند.

رضایت از زندگی با 4 آیتم اندازه گیری شد (به عنوان مثال من از زندگی خودم راضی هستم) با استفاده از یک مقیاس نوع Likert 7 امتیازی با 1) یقینا اشتباه تا 7) یقینا درست (M = 5.22, SD = 1.02,a = .86). جدول 1 آیتم های حقیقی برای تمامی متغیرها با اطلاعات ادراکی و امتیازهای قابلیت اطمینان آن‎ ها را نشان می دهد.

3.3.2. متغیرهای آنی

این تحقیق شامل دو ارزیابی آنی می شود که 5 بار گزارش شده بودند. ارزیابی هی آنی مقدار تعامل حمایتی و احساس ایجاد شده فورا بعد از تعامل بودند. تعامل حمایتی توسط درخواست از شرکت کنندگان برای مشخص سازی اینکه آیا آن ها در اولین جلسه حضور در SNS در هر شب تعامل داشته اند یا خیر صورت گرفت، و اینکه آیا آن ها درطول تعامل هرکدام از تعامل های حمایتی زیر را دریافت یا ارائه داده اند: 1) نصیحت کردن 2) نشان دادن یکدلی، 3) معتبر سازی افکار، 4) تعریف کردن 5) آموزش چیزی جدید 6) دعوت به گروهی تازه 7)به اشتراک گذاری اطلاعات، 8) تشویق کردن و 9) دعوت به یک برنامه گروهی. از پاسخ دهندگان خواسته شد تمامی انواع حمایتی که برای دیگران فراهم کرده بودند یا از دیگر کاربران دریافت کرده بودند را بررسی کنند. سپس، تعداد کل تعامل حمایتی به عنوان یک متغیر تک آیتمی با شمارش تعداد پاسخ های مثبت (“بله”) از نو ساخته شدند.

احساس براساس اندازه گیری احساس منفی و مثبت (PANAS) مورد ارزیابی قرار گرفت و و با آیتم هایی که در یک آزمون مقدماتی دانشجویان دوره لیسانس در یک کلاس تحقیقاتی رسانه لحاظ شده بودند، تکمیل شد. از دانشجویان خواسته شده بود که احساسات دیگری که به دنبال استفاده از شبکه های اجتماعی داشتند و در PANAS لیست نشده بود را قید کنند، که در کل باعث شکل گیری 13 آیتم شد. هر آیتم براساس یک اندازه گیری 7 امتیازی ارزیابی شد به طوری که 1) یقینا اشتباه و 7) یقینا درست، بود. آنالیز فاکتور اکتشافی با چرخش Varimax برای معتبر سازی ارزیابی ما صورت گرفت. 13 آیتم راه حل دو فاکتوری به دست آورد یعنی احساس مثبت (میانگین هفتگی = 4.08، SD = .04, a = .86) و احساس منفی (میانگین هفتگی = 2.47، SD = 1.01, a = 81). یک آیتم (یعنی هشدار) در آنالیز بیشتر لحاظ نشد، چون بارگذاری متقاطع با هم ابعاد احساس منفی و هم مثبت داشت.

12 آیتم وایریانس کل احساس را در عدد 62.57% نشان دادن. جدول شماره 1 میانگین روزانه احساس منفی و احساس مثبت را نشان می دهد.

3.4. استراتژی های تحلیلی

3.4.1. مدل مسیری

یک مدل مسیری برای ارزیابی روابط مطرح شده میان تعداد دوستان در SNS، دفعات استفاده از SNS، مقدار تعامل های حمایتی، احساس، حمایت اجتماعی درک شده، احساس تعلق اجتماعی، و رضایت از زندگی، به کار گرفته شد. چون این مدل دو متغیر آنی را در خود جا داد (یعنی مقدار تعامل حمایتی و احساس)، آن‎ ها در بین هرکدام از شرکت کنندگان جمع شده تا دو متغیر سطح شخصی با میانگین گیری مقدار تعامل های حمایتی و احساس در طول 5 روز ایجاد شود. برای آنالیز مسیر، برنامه AMOS 19.0 به کار گرفته شد تا تخمین های درست نمایی بیشینه (ML) پارامترهای مدل به دست آید. جدول 2 ماتریکس همبستگی برای تخمین مدل رگرسیونی فرض شده در این تحقیق را نشان می دهد. تعداد دوستان SNS و دفعات استفاده از SNS به عنوان متغیرهای برونی لحاظ شدند، و هفت متغیر دیگر، مقدار تعامل حمایتی، احساس مثبت، حمایت اجتماعی درک شده (ارزیابی، عزت و مصاحبت)، حس تعلق اجتماعی، و رضایت از زندگی، متغیرهای درونی در نظر گرفته شدند. پاسخ های ناکامل از لیست پاک شد که در نمونه نهایی به تعداد 295 لحاظ شد. به علت همبستگی پایین با دیگر متغیرهای کلیدی، تعداد دوستان نزدیک در SNS از مدل مسیری حذف شد.

مدل ابتدایی مسیری شامل تعداد دفعات استفاده از SNS و تعداد دوستان SNS (تعداد کل دوستان SNS) به عنوان متغیرهای برونی می شود. گرچه مدل ابتدایی یک مقدار عالی  را نشان داد، دفعات استفاده از SNS به شکل بارزی مرتبط با مقدار تعامل حمایتی نبود. یک مدل بدون دفعات استفاده از SNS هنوز شایسته بودن مدل را نشان می دهد

ᵪ2(12) = 17.27, p = .14,CFI = .99, and RMSEA = .04.

آزمون تفاوت کای اسکوئر (chi-square) هیچ تغییر بارزی را در شایستگی مدل بین دو مدل (v2D = 5.6, p = .35)نشان نداد برای به دست آوردن یک مدل صرفه جو، مدل دوم حفظ شد. از این مدل، 32% واریانس در رضایت از زندگی مورد توضیح قرار گرفت و 46% واریانس در حس تعلق اجتماعی شرح داده شد. مشکلات هنجاری یا هم خطی چندگانه در این داده ها پیدا نشدند. شکل 2 مدل نهایی ما را با ضریب مشترک های استاندارد شده و اهمیت آماری آن ها نشان می دهد.

 

3.4.2. مدل چند سطحی با استفاده از متغیرهای آنی

رابطه مستقیم بین مقدار تعامل حمایتی و احساس به دنبال این تعامل که شرکت کنندگان در هر روز گزارش دادند با استفاده از آنالیز چند سطحی مورد تحلیل قرار گرفت با یک تخمین درست نمایی بیشینه محدود شده. طراحی دفترچه خاطرات یک ساختار داده ای تو در تو در موضوعات مختلف ایجاد کرد، چنانچه که پاسخ های آن ها در طول 5 روز مستقل از همدیگر نبودند. مدل سازی چند سطحی اجازه به سطوح چندگانه تحلیل با یک سری معادلات رگراسیون برای محاسبه تو در تو بودن ارزیابی ها در موضوعات مورد مطالعه می دهد. ساختار داده ها در این تحقیق نیازمند دو سطح است. متغیرهای سطح اول از ارزیابی آنی، مقدار تعامل حمایتی و احساس منفی/ مثبت تشکیل شده است. برای تست فرضیه درون فردی، رابطه بین احساس (منفی/مثبت) و تعامل حمایتی در سطح 1 ارزیابی شد، و پارامترهای تجمع یافته در سطح دو در میان تمامی شرکت کنندگان سپس مورد تخمین قرار گرفت. برای اثر سطح مقطعی، شیب ها و تقاطع ها با متغیر آنی (یعنی تعامل حمایتی)، متغیرهای سطح شخصی (یعنی تعداد دوستان SNS، دفعات استفاده از SNS، و تاریخچه استفاده از SNS) ، و تقاطع های سطح مقاطع بین دو سطح تخمین زده شد. همانطور که توسط Hofmann, Griffin و Gavin (2000) پیشنهاد شده است، تمامی عوامل پیش بینی کننده در مرکز میانه هر فرد برای حذف هرگونه واریانس بین فردی در تخمین های روابط میان متغیرها، قرار گرفت. بنابراین تخمین های داخل فردی که از مدل گذاری چند سطحی به دست آمد با تفاوت های فردی اشتباه گرفته نشدند. با در نظر گیری طبیعت پیچیده و حساس مدل گذاری چند سطحی، این تحقیق از یک مدل خالص به سمت یک مدل ثابت عامل مشترک گام به گام با متغیرهای سطح 2 و سطح 1، پیش رفت. در هر گام، نتایج مورد بررسی قرار گرفتند تا مشخص شود چه پارامترهایی مهمه هستند، و چه مقدار اشتباهات باقی مانده بدون توضیح در هر دو سطح به جا گذاشته شده بودند. بعد از شایسته سازی مدل، شیب و قطع با استفاده از فاکتورهای سطح شخصی، فاکتور آنی و تعامل های سطح مقطع، بررسی شدند. روزهایی که داده هایی در خود نداشتند پاک شدند و اندازه کلی نمونه مربوط به تعداد جلسات حضور در شبکه های اجتماعی به 1322 مورد رسید.

4- نتایج

4.1. مدل مسیری: عواقب تعامل حمایتی

تعداد متغیر برونی، تعداد دوستان SNS، مشخص شد یک عامل پیش بینی کننده بارز در رابطه با مقدار تعامل حمایتی است (c = .21, p < .001)،="" در="" نتیجه="" از="" فرضیه="" شماره="" یک="" پشتیبانی="" می="" کند.="" گرچه،="" فرضیه="" شماره="" 2="" مورد="" پشتیبانی="" قرار="" نگرفت="" چون="" مدل="" آغازین="" ارتباط="" بارزی="" را="" بین="" دفعات="" استفاده="" از="" sns="" و="" مقدار="" تعامل="" حمایتی="" را="" نشان="" نداد.="" مقدار="" تعامل="" حمایتی="" به="" شکل="" بارزی="" مرتبط="" با="" احساس="" مثبت="" حس="" شده="" بعد="" از="" تعامل="" بود="" (b=".32," p="">< .001)="" که="" در="" نتیجه="" از="" فرضیه="" شماره="" 3="" پشتیبانی="" می="" کند.="" احساس="" مثبث="" پس="" یک="" عامل="" پیش="" بینی="" کننده="" بارز="" از="" پشتیبانی="" از="" مصاحبت،="" (b=".20," p="">< .01)،="" پشتیبانی="" از="" ارزیابی="" (b=".15," p="">< .01)="" ،="" و="" رضایت="" از="" زندگی="" (b=".21," p="">< .001)="" بود.="" این="" نتیجه="" گیری="" تا="" حدی="" حمایت="" کننده="" از="" فرضیه="" 4="" است،="" ولی="" به="" طور="" کامل="" از="" فرضیه="" 5="" پشتیبانی="" می‎="" کند.="" در="" میان="" 3="" بعد="" پشتیبانی="" اجتماعی="" درک="" شده،="" پشتیبانی="" از ="" هم="" نشینی="" درک="" شده="" یک="" عامل="" پیش="" بینی="" کننده="" مثبت="" رضایت="" از="" زندگی="" بود="" (b=".20,p">< .001)="" در="" حالی="" که="" پشتیبانی="" از="" عزت="" و="" ارزیابی="" درک="" شده="" ارتباط="" مثبتی="" با="" حس="" تعلق="" اجتماعی="">

(به ترتیب b = .55, p < .001="" و="" b=".16," p="">< .001)،="" اما="" با="" رضایت="" از="" زندگی="" ارتباطی="" نداشتند.="" بنابراین،="" فرضیه="" 6="" و="" 7="" تا="" حدی="" پشتیبانی="" شدند.="" این="" یافته="" ها="" همچنین="" سوالات="" تحقیقاتی="" 1-3="" را="" مورد="" خطاب="" با="" نشان="" دادن="" روابط="" متفاوت="" هر="" بعد="" حمایت="" اجتماعی="" بر="" روی="" احساس،="" حس="" تعلق="" اجتماعی="" و="" رضایت="" از="" زندگی،="" قرار="" می="" دهند.="" در="" پایان،="" حس="" تعلق="" اجتماعی="" ارتباط="" مثبتی="" با="" رضایت="" از="" زندگی="" (b=".36," p="">< .001)="" داشت="" که="" از="" فرضیه="" شماره="" 8="" پشتیبانی="" می="">

 

4.2. مدل چند سطحی: رابطه بین تعامل حمایتی و احساس

قبل از ارزیابی فرضیه 8 و سوالات تحقیقاتی مرتبط با آنالیز چند سطحی، یک مدل خالص بدون عوامل پیش بینی کننده سطح 1 و سطح 2 مورد تست قرار گرفتند تا این اطمینان خاطر ایجاد شود که متغیرهای مطرخ شده واریانس کافی برای تحت تاثیر قرار دادن احساس آنی و رابطه بین مقدار تعامل های حمایتی و احساس را دارا هستند. مدل خالص یک امتیاز ICC به مقدار .53 را به دست آورد که نشان از این دارد که احساس بین متغیرهای فردی به شکل بارزی برای تحت تاثیر گذاشتن متغیرهای درون فردی کافی بود. جدول سه نتایج به دست آمده از یک سری مدل سازی چند سطحی را نشان می دهد که برای پیش بینی احساس تخمین زده شده‎ اند. از آنجایی که لحاظ کردن تعامل های بین متغیرهای آنی و سطح شخصی به شکل بارزی باعث بدتر شدن وضعیت مدل شد (Dv2= 33.50, p < .001)،="" ما="" تنها="" تاثیر="" اصلی="" متغیرهای="" سطح="" شخصی="" را="" و="" نه="" تعامل="" های="" سطح="" مقطع="" بین="" متغیرهای="" سطح="" شخصی="" و="" آنی،="" تخمین="">

اولین مدل چند سطحی تخمین زده شده برای پیش بینی احساس مثبت یک رابطه مثبت بین مقدار تعامل حمایتی و احساس مثبت، بعد از محاسبه متغیرهای سطح شخصی (b = .10, p < .001)،="" نشان="" داد.="" ولی="" در="" میان="" متغیرهای="" سطح="" شخصی،="" تنها="" تاریخچه="" استفاده="" از="" sns="" به="" شکل="" بارز="" و="" مستقیمی="" در="" ارتباط="" با="" احساس="" مثبت="" آنی="" (b=".22," p="">< .05)="" قرار="" داشت.="" دیگر="" متغیرهای="" سطح="" شخصی="" تاثیر="" بارزی="" بر="" احساس="" مثبت="" یا="" رابطه="" بین="" تعامل="" حمایتی="" و="" احساس="" مثبت="" نداشتند.="" رابطه="" بین="" تعامل="" حمایتی="" و="" احساس="" منفی="" نیز="" با="" به="" کار="" گیری="" شیوه="" مشابهی="" مورد="" ارزیابی="" قرار="" گرفت.="" مدل="" خالص="" یک="" تغییر="" پذیری="" بارزی="" را="" هم="" در="" یک="" شخص="" و="" هم="" در="" بین="" اشخاص="" نشان="" داد.="" گرچه،="" زمانی="" که="" مدل="" دوم="" تاثیر="" ثابتی="" از="" تعامل="" حمایتی="" را="" روی="" احساس="" منفی="" به="" کار="" گرفت،="" هیچ="" رابطه="" بارزی="" بین="" تعامل="" حمایتی="" و="" احساس="" منفی(b=".01," p=".18)" به="" چشم="" نخورد.="" به="" عبارت="" دیگر،="" گرچه="" تغییر="" پذیری="" بارزی="" در="" احساس="" منفی="" بین="" اشخاص="" و="" در="" یک="" شخص="" در="" طول="" 5="" روز="" وجود="" داشت،="" این="" تغییر="" پذیری="" را="" نمی="" توان="" به="" مقدار="" تعامل="" حمایتی="" یا="" دیگر="" متغیرهای="" سطح="" شخصی="" نسبت="" داد.="" این="" نتایج="" پشتیبان="" فرضیه="" 9="" بودند.="" از="" آنجایی="" که="" هیچ="" تاثیر="" ثابتی="" از="" تعامل="" حمایتی="" روی="" احساس="" منفی="" وجود="" نداشت،="" مدل="" سازی="" بیشتر="" از="" جمله="" متغیرهای="" سطح="" شخصی="" شایسته="">

حتما بخوانید   امنیت در مقابل تغییرات الگوریتم گوگل

5- بحث

هدف اصلی این تحقیق بررسی مکانیسمی بود که از طریق آن فعالیت افراد در شبکه های اجتماعی یک نتیجه مثبت روانی به وجود می آورد. با استفاده از نمونه گیری آنی، رابطه مستقیم بین مقدار تعامل حمایتی و احساس فوری بعد از تعامل بعد از هرروز استفاده از شبکه اجتماعی مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین اندازه شبکه اجتماعی آنلاین فرد (به ویژه تعداد کل دوستان و دوستان نزدیک)، تعداد دفعات استفاده از شبکه اجتماعی، و تاریخچه استفاده از شبکه اجتماعی مورد ارزیابی قرار گرفت تا مشخص شود تاثیر مستقیمی بر حالت احساسی یک فرد یا کنترل کننده رابطه بین تعامل حمایتی و احساس دارد یا نه.

یک سری مدل های چند سطحی نشان دادن که مقدار تعامل حمایتی ارتباط مثبتی با احساس مثبت شکل گرفته بعد از تعامل داشت، چنانچه که افرادی که مقدار بیشتری از حمایت را با دیگر اعضا تبادل کردند یک حس عالی تر از احساس مثبت را در خود داشتند. ولی، مقدار تعامل حمایتی ارتباط با احساس منفی نداشت. این نتیجه تحقیق قبلی که در زمینه حمایت اجتماعی صورت گرفته بود را پشتیبانی می کند که متوجه یک رابطه بارزی بین حمایت اجتماعی جهان واقعی و احساس مثبت، و نه بین حمایت اجتماعی و احساس منفی، شده بود. مطالعات فعلی تایید می کنند که حمایت اجتماعی خیلی کم به صورت مستقیم بر احساس منفی تاثیر می گذارند، ولی می توانند باعث سرکوب سازی احساس های منفی یا موقعیت های تنش زا در سلامت روان یک فرد باشند.

مدل های چند سطحی نشان داد که اندازه شبکه اجتماعی (تعداد دوستان در شبکه های اجتماعی) یا دیگر شاخص های استفاده از شبکه های اجتماعی ارتباط بارزی با احساس مثبت یا منفی بعد از فعالیت در شبکه های اجتماعی نداشت. همچنین، این متغیرها در مدیریت رابطه بین مقدار تعامل حمایتی و احساس فوری بعد از تعامل موفق عمل نکردند. این نتیجه تایید کننده این صحبت است که نوع فعالیت های درگیر کننده افراد در سایت های شبکه های اجتماعی بهتر عواقب روانی استفاده از SNS را به نسبت ارزیابی های کلی نظیر Facebook Intensity پیش بینی می کند.

مدل مسیری یک مکانیسم ممکن را آشکار ساخت که به موجب آن ساختار شبکه ای یا دفعات استفاده از شبکه اجتماعی بر روی سلامت روانی افراد تاثیر می گذارد. تعداد دوستان SNS منجر به عواقب مثبت روانی شد، ولی تنها زمانی که به همراه آن تعامل حمایتی واقعی و احساس مثبت بعد از تعامل وجود داشت. مطالعات قبلی متوجه ضد و نقیض هایی در بین رابطه بین تعداد دوستان SNS و حالت های روانی شدند. بعضی چنین پیشنهاد کردند که تعداد دوستان تنها تا یک حد خاصی نقش مثبتی دارد. یافته های فعلی ممکن است باعث تطبیق سازی نتایج آشفته قبلی شود و این کار توسط برجسته سازی اهمیت نوع و کیفیت تعامل واقعی بین کاربران SNS انجام می پذیرد.

در تحقیق فعلی، دفعات استفاده از SNS یک عامل پیش بینی کننده بارز تعامل حمایتی و دیگر متغیرهای نتیجه حاصله نبودند. این نتیجه گیری اشاره به این دارد که کیفیت تعامل در ایجاد حمایت اجتماعی و سلامت روان مهم است، ولی دفعات مقدار استفاده از SNS در این رابطه اهمیتی ندارد. چون این سایت ها حالا دارای اپلیکیشن های مختلفی نظیر بازی ها و ویرایش عکس هستند، کاربران می توانند بدون تعامل با دیگر کاربران در این سایت ها درگیر شوند. تحقیق مرتبطی نشان می دهد که تمامی یوزرهای SNS اجتماعی نیستند. یافته های مطالعه فعلی نشان می دهد که ارزیابی های کلی استفاده از فیسبوک (یعنی Facebook Intensity) ممکن نیست یک عامل پیش بینی کننده مستقیم در رابطه با سلامت (روان) باشد. نتایج نشان می دهند که محققان بالینی که در مورد رابطه بین استفاده عمومی از SNS (یعنی دفعات استفاده از SNS و ساعات سپری شده بر روی آن) و ناهنجاری های بالینی بحث می کرده اند ممکن است احتمال اینکه عناصر متفاوت SNS ممکن است منجر به عواقب بالینی مثبت یا منفی شوند را غافل شده باشند. محققان SNS از ترکیب ارزیابی های استفاده کلی از SNS به همراه ارزیابی های تخصصی تر که بررسی میکنند افراد واقعا در شبکه های اجتماعی چه کارهایی انجام می دهند و چطور افراد با دوستان SNS خود تعامل بر قرار می کنند، بهره ببرند.

احساس مثبت حس شده توسط کاربران SNS بعد از فعالیت در شبکه های اجتماعی ارتباط مثبتی با حمایت هم نشینی درک شده، حمایت ارزیابی، و رضایت از زندگی داشت. در میان سه بعد حمایتی، حمایت از هم نشینی تنها عامل پیش بینی کننده رضایت از زندگی بود، در حالیکه حمایت از عزت و ارزیابی درک شده ارتباط غیر مستقیمی با رضایت از زندگی از طریق افزایش حس تعلق به جامعه داشتند. کاری که قبلا صورت گرفته بود ابعاد حمایت اجتماعی را برای شکل دادن یک ساختار یکپارچه ترکیب کرده بود. گرچه، یک محدودیت مهم با چنین کاری غافل شدن از تفاوت ها در سنگینی هر فاکتور بر افزایش حس تعلق به جامعه و رضایت از زندگی است. محققان یک نیاز برای فرق گذاشتن بین انواع متفاوت پشتیبانی را مشخص کردند. تحقیق فعلی از این ادعا پشتیبانی می کند. به ویژه بعد هم نشینی حمایت اجتماعی رابطه مستقیم و مثبتی با رضایت از زندگی داشت، در حالیکه پشتیبانی از عزت و ارزیابی تاثیر غیر مستقیمی بر رضایت از زندگی از طریق حس تعلق به جامعه داشت. علت این یافته ها می تواند به دلیل تفاوت در گرایش های رابطه ای شرکت کنندگان باشد. مطالعات انجام شده روی سن و رابطه اجتماعی اشاره بر این دارد که افراد جوان دوست دارند بیشتر گرایش به روابط مخصوص آینده داشته باشند، و بنابراین مقدار شبکه فرد گسترش پیدا می کند، در حالیکه افراد سالخورده تر در تعامل احساسی با نزدیکان خود درگیر می شوند. از آنجایی که بیشتر از 80% شرکت کنندگان در تحقیق ما افراد جوان زیر 30 سال بودند (M = 27.56, SD = 11.77)، احتمال این وجود دارد که ارزیابی زندگی آن ها ارتباط مستقیمی با این داشت که آیا دوستی برای بیرون رفتن، به اشتراک گذاری علایق مشابه، و تحسین کردن همدیگر دارند یا خیر. محققان حمایت اجتماعی همچنین اشاره به این داشته اند که مشخصه های پذیرنده های اجتماعی ممکن است نحوه درک آن ها از پشتیبانی به دست آمده اجتماعی را تحت تاثیر قرار دهد. تحقیق بیشتری باید صورت گیرد تا طی آن چطور هر بعد از حمایت اجتماعی عواقب متفاوتی را در بین گروه های مختلفی از افراد به وجود می آورد، بررسی شود.

6- نتیجه گیری

به دست آوردن پشتیبانی اجتماعی از قدیم کلیدی برای رضایت از زندگی بوده است. ابزاری برای برآورده سازی این نیازها با توسعه ابزارهای جدید برقراری ارتباط توسعه یافته اند، و اینترنت و رسانه اجتماعی نحوه شرکت افراد در شبکه های مختلف و برقراری ارتباط را تغییر داده اند. گرچه سایت های شبکه های اجتماعی به افراد کمک می کنند به سادگی شبکه های خود را توسعه و مدیریت کنند، ولی این شبکه اگر نتواند حمایت اجتماعی که فرد پذیرنده نیاز دارد را فراهم سازد، معنایی نخواهد داشت. مطالعه فعلی به برجسته سازی اهمیت نگاه به عناصر حمایتی خاص سایت های شبکه های اجتماعی برای درک بهتر عملکردها و مزایای آن سایت ها می پردازد.

6.1. محدودیت و تحقیق بیشتر

ابتدا، این تحقیق از داده های همبستگی استفاده کرد تا جلوی نتیجه گیری براساس علت و معلول گرفته شوند. گرچه مدل پیشنهاد شده تقریبا یک شایستگی کامل را به دست آورد، همچنین بسیار بعید است که مدل های رقیب بتوانند به همین خوبی داده ها را در خود جا دهند. با مدل مسیری پیشنهاد شده، اثرات مثبت تعامل حمایتی روی پشتیبانی اجتماعی درک شده، حس تعلق اجتماعی، و رضایت از زندگی مورد ارزیابی قرار گرفتند. ولی، این احتمال نیز وجود دارد که حس تعلق بیشتر اجتماعی باعث درگیر سازی فعالانه افراد در تعامل حمایتی با دیگران شود. بعضی از محققان در رابطه با سایت های SNS اشاره به این دارند که رابطه بین حالت های روانی و استفاده از SNS می تواند دو طرفه باشد، چنانچه که آن دسته از افرادی که سطوح پایین تری از رضایت از زندگی دارند استفاده از سایت های شبکه های اجتماعی را برای افزایش سلامت خود، زیاد می کنند. مطالعاتی که در آینده صورت می گیرند همچنین می توانند یک مطالعه طولی بر روی یک روابط سببی مطرح شده در اینجا داشته باشند و توضیحات مشابه را حذف کنند.

ثانیا، مطالعه فعلی تمرکز بر مقدار تعامل های مثبت در سایت های شبکه های اجتماعی دارد. ولی، بعضی از تحقیق ها عواقب منفی استفاده از SNS را گزارش داده اند. به عنوان مثال Valkenburg و سایرین (2006) متوجه یک تاثیر منفی حمایت ارزیابی بر روی عزت نفس نوجوانان و سلامت روان آن ها شد زمانی که بازخورد دریافت شده از همتاهای آن ها در شبکه های اجتماعی منفی بود. ما باید پیچیدگی های روابط حمایتی را درک کنیم، تا اینکه فرض کنیم تمامی اقدامات حمایتی به موفقیت ختم می شوند. مطالعاتی که در آینده انجام می شوند باید از بررسی رابطه بین تعامل های منفی و عواقب روانی، یا نتایج منفی غیر عمدی ارتباط حمایتی کاربران در سایت های شبکه های اجتماعی، بهره ببرند. با توجه به این موضوع، جالب است که ذکر شود احساس مثبت و احساس منفی همبستگی مثبتی داشتند (r = .25, p < .001).="" این="" نتیجه="" نشان="" از="" این="" دارد="" که="" تعامل="" ها="" در="" سایت="" های="" شبکه="" های="" اجتماعی="" می="" توانند="" احساسات="" مخلوطی="" را="" به="" وجود="" آورند="" و="" بنابراین="" منجر="" به="" شکل="" گیری="" عواقب="" مختلف="" روانی="">

جدول 1: میانه ها، انحراف های استاندارد، بارگذاری فاکتور، و عامل مشترک آلفا برای متغیرهای آنی  سطح فردی

آیتم	N	M	SD	Loadingb	آلفا
متغیرهای سطح فردی
تعداد کل دوستان در SNS (اندازه شبکه)	320	574.26	377.61
دوستان نزدیک در SNS	318	46.78	58.76
دفعات استفاده از SNS	295	2.94	1.56
تاریخچه SNS	288	2.98	.98
حمایت ارزیابی	330	6.18	0.94		.87
حداقل یک فرد وجود دارد که من بتوانم به توصیه ی او اعتماد کنم	330	6.32	1.01	.84
واقعا شخصی وجود دارد که یک بازخورد عینی در اختیار من قرار دهد	330	6.16	1.02	.84
حس می کنم شخصی وجود دارد که اکثر چیزهای خصوصی خود را با و می توانم به اشتراک بگذارم	330	6.05	1.14	.81
هم نشینی	331	5.57	1.28		.75
کسی را نمی شناسم که برایم جشن تولد بگیرد*	330	5.91	1.56	.62
اکثر افرادی که می شناسم از اکثر چیزهایی که من لذت می برم، لذت نمی برند*	330	5.35	1.67	.73
حس این را دارم که در بیرون از گروه دوستانم قرار می گیرم *	329	5.44	1.49	.77
حمایت از عزت	332	5.52	1.19		.72
مردم اعتماد زیادی به من ندارند*	330	5.80	1.42	.79
دوستانم این حس را دارند که من در کمک کردن به آن ها عملکرد خوبی ندارم	331	5.73	1.47	.68
اکثر دوستانم در ایجاد تغییر در زندگی شان به نسبت من موفق تر هستند*	331	5.05	1.57
حس تعلق اجتماعی	332	5.69	1.04		.77
من یک حس تماس با افرادی که به من اهمیت می دهند را دارم	330	5.55	1.31
من احساس مرتبط بودن با سایر افرادی که برایم مهم هستند می کنم	332	5.92	1.13
من احساس صمیمیت با افرادی که با آن ها وقت می گذارنم می کنم	330	5.60	1.30
رضایت از زندگی	332	5.22	1.02		.86
به شیوه های زیادی زندگی من به ایده آل هایم نزدیک است	332	5.03	1.17
شرایط زندگی من عالی هستند	332	5.16	1.23
من از زندگی ام راضی هستم	331	5.50	1.12
تا کنون من چیزهای مهمی که در زندگی میخواهم را فراموش کرده ام	332	5.20	1.31
متغیرهای آنی
تعداد تعامل حمایتی (میانگین هفتگی)	1314	2.24	3.31
یک شنبه	298	2.77	3.38
دو شنبه	262	2.15	2.30
سه شنبه	249	1.88	2.91
4 شنبه	256	2.22	3.59
5 شنبه	249	2.08	3.28
احساس مثبت (میانگین هفتگی)	1285	4.08	.04
یک شنبه	294	4.24	.07
دو شنبه	254	4.00	.08
سه شنبه	241	4.07	.09
4 شنبه	249	4.04	.08
5 شنبه	247	4.02	.09
احساس منفی (میانگین هفتگی)	1284	2.47	1.01
یک شنبه	293	2.42	1.10
دو شنبه	254	2.45	1.18
سه شنبه	241	2.55	1.14
4 شنبه	249	2.49	1.23
5 شنبه	247	2.46	1.11

* آیتم معکوس شده

b عامل مشترک استاندارد شده

جدول 2 – همبستگی مرتبه صفر در میان متغیرهای کلیدی

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1-      تعداد کل دوستان در SNS	1.00
2-      تعداد دوستان نزدیک در SNS	.48	1.00
3-      دفعات استفاده از SNS	.37**	.30	1.00
4-      تعامل حمایتی a	.21***	.05	.14*	1.00
5-      اثر مثبت a	.12*	.02	.03	.32***	1.00
6-      اثر منفی a	.14*	.07	.12*	.10	25***	1.00
7-      حمایت ارزیابی	-05	.05	.07	.10	15**	.22***	1.00
8-      پشتیبانی از هم نشینی	.11	.02	.01	.05	21***	.28***	.46***	1.00
9-      پشتیبانی از عزت	-.01	09	.03	.07	.08	.40***	.36***	.58**	1.00
10-   حس تعلق اجتماعی	-.02	.03	.01	.08	.14*	.25***	.65***	.44**	.41***	1.00
11-   رضایت از زندگی	.09	.06	.05	.07	.30*	.04	.37***	.41**	.29***	.48***	1.00

N = 295.

*p <>

**p <>

***p <>

a  میانگین هفتگی

منبع : سئو شبکه های اجتماعی

سئو

سئو سایت

سئو تضمینی

سئو محلی

آموزش سئو

بک لینک رایگان

نرم افزار‌های سئو

۱۰۰ نکته طلایی سئو

اخبار سئو

مقالات سئو

سایت‌های سئو

بهینه سازی سایت

سئو سایت شرکتی

سئو سایت تفریحی

سئو سایت شخصی

سئو سایت فروشگاهی

سئو سایت وردپرسی

سئو و بهینه سازی