به سایت ما خوش آمدید . امیدوارم لحظات خوشی را درسایت ما سپری نمایید .

خوش آمدید

هر گونه نظر و پیشنهاد و انتقادی داشتید، در قسمت نظرات اعلام کنید.

 

 
اكنون با تلاش‌هاي بي‌وقفه انويديا، شما مي‌توانيد لپ تاپ‌هايي را با كارت‌هاي گرافيكي فوق‌العاده پيشرفته (high-end) و پشتيباني از فناوري آپتيموس (Optimus) انويديا را خريداري كنيد كه عمر باتري فوق‌العاده طولاني دارند. انويديا با ارتقا و بازنگري در طراحي و ساختار گرافيك‌هاي GeForce GTX460M خود، كارت گرافيك مستقل لپ تاپ جي فورس GTX560M را با سرعت سيكل ساعت (clock speed) بيشتر و كارايي بهينه‌سازي شده به بازار عرضه كرده است.

 

با قدم گذاشتن پردازنده‌هاي جديد سندي بريج (Sandy Bridge) در ميدان رقابت لپ تاپ ها، تقريبا همه زمينه‌هاي لازم براي پيشرفت لپ تاپ‌ها فراهم شده است ؛ اما هنوز جاي خالي گرافيك‌هاي فوق پيشرفته در اين‌گونه لپ تاپ‌هاي SNB مجهز به پردازنده‌هاي 4 هسته‌اي(quad-core) بخوبي حس مي‌شود.

 

توليدكنندگان با ساخت نوت‌بوك‌هايي برخوردار از تركيب ساختار واحدهاي پردازشگر گرافيكي (GPU) فوق پيشرفته موبايل، پردازنده‌هاي فوق پيشرفته به اضافه فناوري آپتيموس، در حال نوسازي ساختار و بازنگري مجدد طراحي لپ تاپ‌هاي توليدي خود هستند. در كارت‌هاي گرافيكي سري 400M انويديا كه جي فورس GTS450، GTZ450TiوGTX 460M نيز جزو آنها هستند، كمبود پهناي باند هنگامي كه همه تنظيمات مربوط به جزئيات تصاوير بازي‌ها روي ميزان حداكثر انجام شده باشد، مي‌تواند موجب بروز اشكالاتي در تفكيك پذيري‌هاي بالا (high-resolutions) شود. اما خوشبختانه با نوت بوك‌هاي مجهز به گرافيك GTX560M، عاقبت كاربران مي‌توانند از مزاياي گزينه‌هاي سطح بالاي GPU‌هاي كلاس GTX با توانايي پشتيباني از فناوري آپتيموس بهره ببرند.

با برخورداري از تركيب آپتيموس و كارآمدي بالاي مصرف انرژي پردازنده‌هاي 4 هسته‌اي سندي بريج شما مي‌توانيد انتظار ظهور نسل جديدي را از سيستم‌هاي رايانه‌اي قابل حمل مخصوص بازي (mobile gaming machines) داشته باشيد كه بدون وابستگي به پريز برق و با اتكا به شارژ باتري خود لپ تاپ، بازي‌هاي نه چندان سنگين و با جزئيات نه چندان دقيق را به اجرا درآوريد. همچنين قادريد تا با يك صفحه نمايش 3 بعدي 1080p از آنها، خروجي تصويري روي صفحه نمايش خارجي نيز داشته باشيد.

ادامه مطلب
پنج شنبه 25 خرداد 1391  - 6:43 AM

 

 
انويديا از جمله شركت‌هايي است كه همزمان با برگزاري نمايشگاه كامپيوتكس، از سخت‌افزارهاي جديد خود پرده‌برداري كرد.

 

يكي از اين سخت‌افزارها عينك‌هاي 3بعدي‌ تري‌دي ويژن 3D vision انويديا بود. از زمان معرفي فناوري 3 بعدي تري دي ويژن، انويديا يك كيت شامل عينك بي سيم را ارائه كرد. ضعف و اشكال اصلي طراحي اين كيت‌ها نياز آنها به باتري و نگه داشتن مداوم اتصال‌دهنده‌هايUSB به صورت آنبورد (on-board) است. اما سرانجام امسال انويديا به اين نتيجه رسيد كه ممكن است به كار بردن عينك‌هاي 3 بعدي تري دي ويژن با سيم، خيلي راحت‌تر از انواع بي‌سيم آنها باشد.

مزاياي عينك‌هاي تري‌دي ويژن با سيم

1ـ ديگر احتياجي به جادادن باتري، گيرنده‌هاي اينفرارد (IR reciver)، يا يك تنظيم‌كننده جهت كنترل در داخل خود عينك نيست

2ـ يكي از شكايات متداول در مورد عينك‌هاي 3 بعدي بي سيم، قابل تنظيم نبودن آنها براي كاربراني بود كه سرهايي بزرگ‌تر از حد معمول داشتند. انويديا اين اشكال را حل كرده و آنها را طوري طراحي كرده است كه به كار بردن آن براي گروه‌هايي از كاربران با سرهاي بزرگ‌تر يا كوچك‌تر از حد معمول نيز راحت باشد

3ـ قيمت عينك‌هاي تري‌دي ويژن با سيم با حذف باتري و هاب (hub) و گيرنده و فرستنده‌هاي عينك‌هاي 3 بعدي بي‌سيم، ارزان‌تر تمام شده و انويديا قيمت پخش عمده فروشي آن براي فروشگاه‌ها را 99 دلار تعيين كرده است. با اين حساب در مقايسه با قيمت قبلي كيت تري دي ويژن كه 199 دلار بود، قيمت آن به نصف تقليل پيدا كرده است.

جمع‌بندي

كيت تري‌دي ويژن، جهت نمايش تصاوير 3 بعدي نياز به صفحه نمايش‌هاي 120 هرتز (Hz) دارد. انويديا با طراحي عينك‌هاي 3 بعدي با سيم و حذف باتري و گيرنده ‌/‌ فرستنده IR ، تعبيه كردن هاب تري‌دي ويژن در بدنه اتصال USB، از اتصال USB 2.0 به جاي راه حل قديمي‌تر سود برده و قيمت تمام شده كيت تري‌دي ويژن را به نصف بهاي پيشين آن تقليل داده است. با وجود اين كارآيي‌ها فناوري 3 بعدي انويديا با استفاده از عينك‌هاي با سيم تري‌دي ويژن در بين كاربران بسيار محبوب‌تر و متداول‌تر شده و آينده بسيار روشني را پيش روي خود دارد.

منبع: http:‌/‌‌/‌www.tomshardware.com

جواد ودودزاده


ادامه مطلب
پنج شنبه 25 خرداد 1391  - 6:40 AM

 

 
زبان‌های هوش مصنوعی ابزار اصلی بررسی و ساخت برنامه‌های رایانه‌ای است كه می‌تواند در شبیه‌سازی فرآیند‌های هوشمند مانند یادگیری، استدلال و فهم اطلاعات به كار برود. هر چند زبان رایانه برای استفاده محاسبات و بررسی ریاضی روی اعداد طراحی شده بود، اما مهندسان این حوزه دریافتند كه با رشته‌ای از بیت‌ها می‌توان اشیای دلخواه را نیز نمایش دهند. عملیات روی این نمادها و سمبل‌ها می‌تواند به عنوان قوانینی در جهت ساخت یا ارتباط بین آنها به كار رود. این محاسبات منطقی به عنوان الگوریتم‌هایی كه هر گونه اطلاعات را پردازش می‌كند، می‌تواند برای شبیه‌سازی هوش انسان به كار برود.

در زمینه هوش مصنوعی با توجه به این كه در بسیاری از زمینه‌های خاص گرایش وجود دارد، لذا روش‌های ذهنی نیز باید به وسیله تولید و آزمون (Generate and test) توسعه یابد. در برنامه‌نویسی (Artificial Intelligence AI) پیاده‌سازی در واقع جزئی از پردازش مشخصات مساله است. با توجه به مشخصات محاسبات رایانه‌ای و برنامه‌نویسی هوشمند 2 روش جدید برنامه‌نویسی به وجود می‌آید، روش برنامه‌نویسی تابعی و روش برنامه‌نویسی منطقی كه هر دو بر مبنای ریاضیات و نظریه توابع بازگشتی طرح‌ریزی شده است.

اولین زبان برنامه‌نویسی AI كه هنوز به طور گسترده استفاده می‌شود، زبان برنامه‌نویسی LISP است كه نظریه توابع ریاضی در اواخر دهه ۱۹۵۰ توسط جان مك كارتی به وجود آمد. اوایل دهه ۱۹۷۰ یك الگوی برنامه‌نویسی جدید به نام برنامه‌نویسی منطقی بر اساس محاسبات گزاره‌ای رایج شد. اولین و مهم‌ترین زبان برنامه‌نویسی منطقی prolog است كه توسط آلن كولمرائور و فیلیپ راسل توسعه یافت. مسائل در prolog به صورت حقایق و قوانین منطقی برای استدلال و استنتاج بیان می‌شود.

برنامه‌نویسی تابعی

یك تابع ریاضی نگاشتی از یكی مجموعه (دامنه) به مجموعه دیگر (برد) است. تعریف یك تابع توصیفی این نگاشت است كه یا بصراحت به وسیله شمارش یا به طور ضمنی به وسیله یك عبارت است.

برنامه‌نویسی در یك زبان تابعی شامل ساختمان تعریف توابع و به كاربردن رایانه برای ارزیابی عبارات است، یعنی به كاربردن توابع با آرگومان‌های واقعی. كار اصلی رایانه، ارزیابی توابع فراخوانی شده و چاپ حاصل مقادیر تابع است. یك خاصیت برنامه‌نویسی تابعی علاوه بر انعطاف‌پذیر بودن آن، این است كه اگر عبارت بخوبی مقداردهی شود، آن گاه توالی انجام ارزیابی در نتایج آن تاثیری ندارد.

بنابراین، نتیجه ارزیابی یك عبارت تنها مقدار آن است و درواقع در مفهوم زبان‌های دستوری متغیر وجود ندارد و روش‌های اصلی كنترل توابع تكرار (بازگشتی) و به عبارتی شرطی است. برنامه‌نویسی تابعی خصوصیات توابع مرتبه بالا را پشتیبانی می‌كند. توابع مرتبه بالا تعریف تابعی است كه اجازه می‌دهد آرگومان‌ها یا مقدار بازگشتی توابع، مقدار خروجی خود تابع باشد.

LISP اولین زبان برنامه‌نویسی تابعی است كه با استفاده از لیست‌های پیوندی (Linked List) به عنوان ساختار مركزی داده‌ها ابداع شد. اولین نگارش محیط برنامه‌نویسی LISP سال ۱۹۶۰ آماده شد كه شامل یك مفسر، یك كامپایلر و مكانیزم تخصیص حافظه و برگشت حافظه پویا بود. یك سال بعد اولین زبان استاندارد با نام LISPY.S معرفی شد، پس از آن تعدادی از نسخه‌ها و محیط‌های برنامه‌نویسی LISP توسعه یافتند، مانند: MacLISP، FranzLISP، InterLISP و... . هرچند در بعضی از جزئیات خاص متفاوتند، ولی هسته اصلی ساختار جملات (Syntax) و ارتباط بین آنها (Semantic) اساسا یكسان است. پراستفاده‌ترین نسخه‌های LISP، Common LISP و Schema هستند. در كنار LISP تعدادی از زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی دیگر نیز توسعه یافتند، برای مثال ML كه برگرفته از Meta Language است، یك زبان برنامه‌نویسی تابعی با دامنه ایستا (Static) است و تفاوت اصلی آن با زبان LISP در Syntax (گرامر) آن است. بیشتر شبیه زبان برنامه‌نویسی پاسكال است. Haskell نیز دارای خاصیت گرامری مشابه با ML با دامنه ایستاست و تفاوت آن زبان ML در آن است كه شامل هیچ‌گونه ویژگی دستوری نیست. لیست‌ها رایج‌ترین ساختار داده در Haskell هستند.

برنامه‌نویسی منطقی

دهه ۱۹۷۰ یك الگوی دیگر برای محاسبات در برنامه‌نویسی AI ارائه شد. Prolog یا همان برنامه‌نویسی منطقی (Programming Logic) اولین زبان برنامه‌نویسی بر مبنای منطق است. اساس Prolog شامل یك روش برای مشخص كردن گزاره‌های محاسبات گزاره‌ای و تصمیمات محدود است. برنامه‌نویسی در Prolog شامل مشخصات حقیقی در مورد اشیا و ارتباط بین آنها و قوانینی است كه این ارتباطات را مشخص می‌كند. Prolog با برنامه‌نویسی تابعی در نحوه محاسبه نتیجه كاملا متفاوت است، زیرا نحوه محاسبه نتیجه را مشخص نمی‌كند، بلكه تنها ساختاری منطقی نتیجه را ارائه می‌دهد.

با استفاده از Prolog برنامه‌نویسی می‌تواند در یك سطح خیلی خلاصه و كاملا نزدیك به مشخصات یك مساله انجام گیرد. Prolog هنوز هم تهیه زبان برنامه‌نویسی منطقی است.

Prolog در بیشتر زمینه‌های AI مانند سیستم‌های خبره، پردازش زبان طبیعی به طور موفقیت‌آمیزی استفاده شده كه امتحان خود را در زمینه‌های دیگری مانند سیستم‌های مدیریت پایگاه داده نیز پس داده است. جملات برنامه‌های Prolog شامل مجموعه‌ای از جملات به نام بند (Clause) هستند كه برای نمایش داده‌ها و برنامه‌ها استفاده می‌شوند. یك واژه می‌تواند یك ثابت (نام‌های نمادین یا حروف بزرگ)، یك قیفر (نماد‌هایی كه با حروف كوچك شروع می‌شوند مانند x) یا یك تابع باشد. فرآیند استنتاج Prolog شامل 2 مولفه اصلی است:

1 ـ روش جستجو(Search): برای جستجو میان حقایق و قوانین در پایگاه دانش به كار می‌رود.

2 ـ یكسان‌كننده (Unifier): برای تطبیق الگو و باز گرداندن اتصالاتی كه یك عبارت صحیح می‌سازد، كاربرد دارد. یكسان‌‌سازی در Prolog بسیار مهم و دارای پیچیدگی‌های خاص خود است و معمولا روی 2 واژه به كار می‌رود و سعی می‌كند با تركیب آن دو یك واژه جدید تشكیل بدهد. Prolog از یك روش جستجوی عمقی (Depth first search) استفاده می‌كند. كه این روش برای پیمایش فضای جستجو به كار می‌رود.

منابع:

Programming Languages in Artificial Intelligence

Gunter Neumann,German Research Center for Artificial Intelligence (LT–Lab, DFKI)

http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_programming_languages_for_artificial_intelligence

http://www.britannica.com/EBchecked/topic/1473945/artificial-intelligence-programming-language

http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/aipp/

http://mind.sourceforge.net/forth.html

 

محمدحسین اژدست


ادامه مطلب
پنج شنبه 25 خرداد 1391  - 6:38 AM

 

 
در دنیای امروز سیستم‌های خودكار IPV6 برای كنترل وسایل از راه دور طراحی شده‌اند. این نوع سیستم‌های پیشرفته كه برای كنترل خودكار روشنایی خانه كاربرد دارد، به شبكه‌ای از لامپ‌های LED متصل است. یكی از قابلیت‌های این سیستم هوشمند به ما این امكان را می‌دهد كه برای هركدام از لامپ‌های منزل یك نشانی اینترنتی داشته باشیم، این یعنی شما می‌توانید لامپ مورد نظرتان را از طریق نشانی مخصوصش پیدا كنید.

 در حقیقت با این كار شما می‌توانید دستور مورد نظرتان را روی آن لامپ اعمال كنید، مثلا یكی از لامپ‌ها را از راه دور روشن كنید. در این تكنیك، كیت‌های الكتریكی كوچك كه با پروتكل 802.15.4 شبكه‌های بیسیم كار می‌كند، به كار برده شده است. اما كارایی مفید این مدل از لامپ‌هایی كه به صورت شبكه‌ای به هم متصل‌اند چیست؟ مطمئنا اتوماتیك كردن سیستم‌های داخل خانه اولین كارایی این مدل از لامپ‌هاست. برای نمونه می‌توانید شدت نور را از طریق ریموت كنترل یا از طریق هر وسیله‌ای كه به اینترنت متصل می‌شود تنظیم كنید.

همچنین این سیستم در شب به شكل خودكار چراغ‌ها را وقتی كه سنسورهای لامپ حركت شما را تشخیص دهند، روشن می‌كند. اگر هم تمایل به كم كردن مبلغ قبض برقتان داشته باشید، می‌توانید اطلاعاتی مانند تبلیغات را در كیت‌های سبز رنگ درون لامپ‌ها ذخیره كنید و این اطلاعات را برای تولید انرژی لازم جهت روشن نگه داشتن لامپ‌ها به كار ببرید.

این سیستم خودكار لامپ‌ها با كمك JetNetIp (كه در حقیقت مانند چارچوبی است كه در آن ابزارهای الكتریكی می‌توانند حرف یكدیگر را متوجه شوند) به بقیه لوازم الكتریكی اطراف شما اتصال پیدا می‌كند. با استفاده از این مدل، همه وسایل الكتریكی شما با داشتن مارك‌های متفاوت براحتی به هم متصل می‌شوند، بدون این كه مشكلی در زمینه درك دستور وسیله الكتریكی جانبی داشته باشند. در كل شما می‌توانید با استفاده از این نوع ارتباط، كار‌های دلخواهتان را از طریق متصل كردن وسایل مختلف الكتریكی انجام دهید.

الهام اندرابی

ادامه مطلب
پنج شنبه 25 خرداد 1391  - 6:35 AM

 

 
با ظهور هوش مصنوعي، دري جديد روي تكنولوژي باز شده است؛ دري كه از آن راه‌حل‌ها، خلاقيت‌ها و ابداعات فراواني وارد دنياي ما شده است. در شماره‌هاي قبل به چند مورد از اين ابداعات اشاره كرديم، در اين شماره قصد داريم به نقش و كاربرد‌هايي كه هوش مصنوعي مي‌تواند در خانه‌ها داشته باشد، بپردازيم.

حتما شما هم به اين باور رسيده‌ايد كه هيچ جا خانه خود آدم نمي‌شود، خانه انسان جزئي از سرمايه او و همچنين دربردارنده خاطرات تلخ و شيرين است. حال فرض كنيد خانه تان شما را بشناسد، احساس شما را درك كند، رفاه و امنيت بيشتري براي شما به ارمغان بياورد. اگر من چنين خانه‌اي داشته باشم، هيچ وقت از آن خارج نمي‌شوم!

در گذشته كمتر به امنيت، رفاه و مخصوصا ميزان انرژي مصرفي خانه‌ها توجه مي‌شد، ولي امروزه اين موارد جزو معماري خانه‌ها محسوب مي‌شود. هوش مصنوعي هم در اين زمينه‌ها قابليت‌هاي بي‌شماري را براي ارتقاي امنيت، افزايش رفاه و بهينه‌سازي مصرف انرژي دارد. در ادامه به بررسي موارد ذكر شده مي‌پردازيم.

هوش مصنوعي و امنيت

شايد خانه يا مجتمع مسكوني شما با امكانات امنيتي مانند دوربين‌هاي مدار بسته و آژيرهاي خطر تجهيز شده باشد؛ هر چند اين موارد براي بالا بردن امنيت محل سكونت لازم به نظر مي‌رسد ولي بهره‌مندي از يك سيستم امنيتي هوشمند، قابليت‌هاي فراواني را در اختيارتان قرار مي‌دهد. مواردي كه مي‌تواند امنيت يك خانه را تهديد كند بسيار هستند از جمله آتش‌سوزي و سرقت، كه راه حل‌هاي هوشمندي براي پيشگيري و مواجهه با اين موارد وجود دارد كه در ادامه به آنها اشاره مي‌كنيم:

آتش‌سوزي

بيشتر آتش‌سوزي‌ها هنگامي اتفاق مي‌افتد كه ساكنان در خانه نيستند و وقتي بر مي‌گردند با صحنه آتش‌سوزي مواجه مي‌شوند. در اين مواقع خسارت‌هاي ناشي از آتش‌سوزي كمتر قابل جبران هستند؛ اما با تجهيز خانه‌ها به سيستم‌هاي هوشمند، مي‌توان آتش را در نطفه خاموش كرد.

كاركرد اين سيستم‌ها غالبا به اين صورت است كه چند حسگر حساس به دود و حرارت در خانه نصب مي‌شود، هنگامي كه غلظت دود بيش از حد مجاز باشد يا حرارت موضعي افزايش پيدا كند، سيستم فعال مي‌شود: به صدا در آوردن آلارم، تماس با آتش نشاني، تماس با صاحب خانه توسط تلفن يا پيام كوتاه يا فعال ساختن آبپاش‌هاي موجود در ساختمان.

سرقت

وقتي شما از خانه‌تان بيرون مي‌رويد در را قفل مي‌كنيد، شايد هم محتاط‌تر هستيد و از چند قفل استفاده مي‌كنيد؛ ولي اگر باز هم صفحه حوادث را ورق بزنيد مي‌بينيد، باز كردن قفل‌ها براي سارقان چندان هم كار پيچيده‌اي نيست. با وجود تكنولوژي‌هاي جديد كه از راه‌حل‌هاي هوش مصنوعي استفاده مي‌كنند كافي است شما كليد در را بچرخانيد و به مسافرت‌هاي طولاني برويد ؛ زيرا تنها با همين كار نگهبان هوشمند خانه شما بيدار مي‌شود و حواسش به همه چيز هست. اگر دري يا پنجره‌اي باز شود يا تغييري ايجاد شود، شما و پليس از آن مطلع خواهيد شد. اين سيستم هوشمند بيشتر با نام خانه امن شناخته مي‌شود. در اين سيستم همه موارد امنيتي خانه در نظر گرفته مي‌شود و براي هر ورودي، حسگر‌هايي در نظر گرفته مي‌شود. همچنين دوربين‌ها تمام خانه را تحت نظر دارند و كوچك‌ترين حركتي عكس‌العمل تعريف شده‌اي را در پي خواهد داشت.

هوش مصنوعي و رفاه

راحتي يكي از مهم‌ترين فاكتورها براي هر خانه به شمار مي‌رود. اكثر مردم براي ايجاد محيطي آرام و راحت هزينه‌هاي زيادي صرف مي‌كنند. در اين بخش مواردي را كه باعث افزايش راحتي در خانه است ذكر مي‌كنيم:

سيستم نور

براي انجام هر كاري به نور مناسب نياز داريم كه مقدار آن بستگي به نوع آن كار دارد. براي مثال نوري كه هنگام تماشاي تلويزيون لازم است براي مطالعه كافي نيست. در اين خصوص سيستم هوشمند تنظيم نور مي‌تواند اين موارد را تشخيص دهد و نور مناسب را با توجه به نياز صاحب خانه انتخاب كند.

نگهداري از كودكان و سالمندان

اگر خانه هوشمند بداند شما در خانه كودك خردسال داريد، او را تحت نظر خواهد گرفت و اگر دست به كار خطرناكي بزند شما را مطلع خواهد كرد. براي مثال اگر كودك به سمت پله‌ها برود، شما از طريق آلارم مطلع مي‌شويد.

كنترل از راه دور

يكي ديگر از امكاناتي كه مي‌توان در يك خانه هوشمند از آن بهره برد، كنترل از راه دور است. صاحب خانه مي‌تواند از طريق اينترنت يا تلفن همراه وضعيت خانه خود را مشاهده كند يا دستورهايي را براي اجرا صادر كند. به طور مثال وقتي از محل كار خود خارج مي‌شويد يك پيام كوتاه به خانه مي‌دهيد و از او مي‌خواهيد زير كتري را روشن كند يا هواي خانه را مطبوع كند.

هوش مصنوعي و بهينه‌سازي مصرف انرژي

اسراف بيش از حد منابع انرژي در خانه‌هاي قديمي كه اصول و قواعد مشخصي در ساخت آنها رعايت نشده از بزرگ‌ترين عيوب آنهاست. حتي خانه‌هايي هم كه اين اصول را رعايت مي‌كنند ولي هوشمند نيستند، مي‌توانند تا حدي انرژي‌ها را هدر دهند. وقتي كسي در خانه نيست دليلي ندارد سيستم تهويه يا چراغ‌ها روشن باشد. ما به علت بي‌دقتي يا فراموشي ممكن است باعث هدر رفتن انرژي شويم؛ ولي وقتي خانه ما اين موارد را بفهمد صرفه جويي پيشه مي‌كند! با يك مثال ساده نحوه عملكرد سيستم هوشمند در قسمت صرفه‌جويي برق در قسمت روشنايي را ذكر مي‌كنيم:

فرض كنيد قرار است به محض ورود شما به اتاق در صورت نا كافي بودن نور (كافي يا نا كافي بودن نور به‌وسيله عنصري به نام فتوسل قابل تشخيص است)، لامپ‌ها روشن شود و پس از خروج خاموش. براي اين كار به دو جفت سنسور در در ورودي اتاق نياز داريم. سنسورها مطابق شكل ««sensors p11—334»» قرار مي‌گيرند، هنگام ورود ابتدا سنسور شماره يك فعال مي‌شود و بعد سنسور شماره دو، اين نشان مي‌دهد كه كسي وارد اتاق شده است پس چراغ روشن مي‌شود. هنگام خروج اول سنسور دو فعال مي‌شود سپس سنسور يك، در اين صورت سيستم تشخيص مي‌دهد شخص از اتاق خارج شده است پس چراغ خاموش مي‌شود. اگر چند نفر وارد يا خارج شوند سيستم از حافظه استفاده مي‌كند. اين يك مثال ساده بود كه با حذف عملكرد انسان ـ كه مي‌تواند همراه با خطا باشد ـ در مصرف برق صرفه جويي مي‌شود. همچنين دانستن اين كه مورد استفاده هر مكان از خانه چيست مهم است؛ مثلا براي فعال شدن سيستم تهويه نيز مي‌توان از اين روش استفاده كرد.

يادگيري خانه

در تمام مراحل ذكر شده سيستم‌هاي هوشمند قادر به يادگيري هستند و مي‌توانند ساكنان خود را شگفت‌زده كنند؛ براي مثال بعد از مدتي الگوي رفت و آمد شما تشخيص داده مي‌شود و اعمال لازم قبل از ورود شما به خانه انجام خواهد گرفت؛ البته در اين صورت بهتر است اگر مي‌خواهيد سرزده به جاي ديگري برويد، به خانه خبر دهيد!

 

حميد خدابنده لو


ادامه مطلب
پنج شنبه 25 خرداد 1391  - 6:34 AM

صفحات سایت

تعداد صفحات : 59

جستجو

آمار سایت

کل بازدید : 6072688
تعداد کل پست ها : 30564
تعداد کل نظرات : 1029
تاریخ ایجاد بلاگ : پنج شنبه 19 شهریور 1388 
آخرین بروز رسانی : دوشنبه 19 آذر 1397 

نویسندگان

ابوالفضل اقایی